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郑叶来:跨越裂谷 选择华为云正当时

C114讯 9月19日专稿(蒋均牧)“随着华为完成全栈全场景百家乐网址AI解决方案的构建,华为AI战略的执行进入了新的阶段。华为云让算力释放算法之美,携手企业跨越AI商用裂谷,让AI普惠千行百业,共创智能新高度。” 华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来说。

他在2019华为全联接大会(HC 2019)第一天发表了《跨越裂谷,共建普惠AI》的主旨演讲,提出行业AI商用落地的四大要素,进一步解释华为云EI集群服务所拥有的强劲算力,并发布华为云工业智能体。

权威咨询机构IDC 8月初发布的《2019年Q1中国公有云服务市场跟踪报告》显示,从IaaS+PaaS整体市场份额来看华为云营收增长超过300%,华为云PaaS市场份额增速接近700%,在TOP5厂商中增速排名第一,位居中国公有云服务商第一阵营。

跨越裂谷的四大要素

AI蓬勃发展,但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。2018年以前,对AI领域的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域;2018年后,大量的投融资逐渐向几个头部行业的集中。

去年的全联接大会上,华为云首次提出将AI 应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级,实现效率提升、专业传承和突破极限。一年来,华为云EI已在城市、制造、医疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地,帮助企业实现智能化升级。

“在500多个项目实践中,华为云发现行业AI项目要成功实施,需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型,多个角色齐心协力,并需要具备四个关键要素,才能将AI技术真正实现落地商用。”郑叶来阐述道。

要素之一是明确定义商业场景。即明确项目的商业目标,界定清晰的范围边界,场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。有些场景复杂但定义明确,例如对于合成纤维专业工程技术服务商三联虹普来说,传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测,只能检测丝饼最后100米的质量,不仅耗费人力,而且容易造成错检、漏检。2018年开始,三联虹普携手华为云,用AI提升合成纤维质量检测,实现了从100米到1000公里的质检跨越。而有些场景看似简单实际异常复杂,例如河流治理项目,AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景,而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织,更增添了场景识别的难度。通过不断调优算法,识别率从50%提升至80%。

要素之二是触手可及的强劲算力。OpenAI近期发布的研究显示,仅2012年以来,人们对于算力的需求增长六年就超过30万倍,平均每年增长10倍,远远超过了摩尔定律的发展速度。然而当前算力不充沛、不经济、难获取,以华为为例,公司内部目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时,而且还有大量的作业在排队。为了给开发者提供充裕经济的算力,华为发布了基于Atlas900的华为云EI集群服务,Atlas900是当前全球最快的AI训练集群,代表目前全球的算力巅峰——在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50图片分类模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了训练,在同等精度下比原来的世界纪录快10秒;而相比传统购买硬件设施的方式,华为云EI集群服务可按需使用、即时开通。

“华为云EI集群巅峰算力的背后。是华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化。梯度同步与反向计算并行;数千颗处理器-TOR-SPINE,无收敛线性高速交换;与云计算、存储,网络高效协同。”郑叶来说。

要素之三是持续进化的AI服务。AI时代,构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键,能让模型持续适应环境的变化,成为持续进化的AI。例如华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架,提供端边协同能力,加速企业AI化进程。

要素之四是组织与人才的适配。AI的智慧

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